Build blueprint · stack B (naše external)

Technická architektura & workflow

Jak to reálně postavit — od triggeru po výstup. Který tool, jaký dotaz, co dělá účastník, kam tečou data, jaká automatizace se spustí a jak se to v čase vyvíjí. Interní podklad pro build (klientské demo je samostatná vizualizace).

Make · Claude · NocoDB · Teams 6 pipeline Rule of 5 / pseudonymizace B → A zaměnitelné

Architektura v kostce

Make orchestruje, Claude rozumí jazyku, NocoDB pamatuje, Teams doručuje, HTML zobrazuje.

⚡

Trigger

event/čas/milník

→

💬

Teams karta

dotaz + sběr

→

👤

Účastník

1 ťuk

→

💾

NocoDB

paměť

→

🧠

Claude

sentiment/téma

→

📊

Dashboardy

3 pohledy

Stack — komponenty

Co je čím a jestli to kupujeme, lepíme, nebo stavíme.

Kanálglue

MS Teams adaptive card

Single-tap (Action.Submit). Konverzace → bot vrstva (odloženo).

Orchestrátorglue

Make.com

Trigger → kroky → větvení → akce. Mozek toku.

AI vrstvaglue

Claude API

Sentiment, témata, formulace, sumarizace, doporučení.

Paměť / dataglue

NocoDB

Single source of truth. tenant_id od začátku.

Výstupbuild

naše HTML / CF Pages

3 dashboardy + participant microsite (1 IP, 4× využití).

Hlas (volit.)buy

Whisper + ElevenLabs

Voice ZV → přepis → sentiment.

Datový model (NocoDB)

7 tabulek. Identita drží oddělená tabulka — analytika ji nevidí (pseudonymizace).

📋 ucastnici

profil + baseline (nápad 2)

pseudonym_idtenant_idtýmroleprofil_silne[]profil_slabe[]baseline_jsonocekavani

🔒 identita_map

oddělená — přístup jen pseudonymizační vrstva

pseudonym_id↔ identita

📥 odpovedi

surová data ze všech kanálů (8.4)

idpseudonym_idkolo/typdimenzehodnotatextsentimenttemats

❓ banka_otazek

rotace otázek (anti-fatigue)

iddimenzeznenityppouzito_kdy[]

📈 trendy

počítané; podklad dashboardů (≥5)

tenant_idtýmdimenzeperiodaagregát

🎯 plan_vs_real

cílová křivka (nápad 1) vs naměřeno

tenant_iddimenzeperiodacilrealne

Pipeline katalog

6 toků end-to-end. Stepper: trigger → pošle → účastník → data → zpracování → automatizace → output.

Puls po poradě

event · ~15 s

⚡

Trigger

Make watch kalendáře, konec porady

›

💬

Pošle

Teams karta „férovost? 1–5"

›

👆

Účastník

1 ťuk, volitelně „proč?"

›

💾

Data

webhook → Make → NocoDB

›

🧠

Zpracování

Claude: sentiment + dimenze

›

⚙️

Automatizace

agregát ≥5 · práh → alert kouči · tip

›

📊

Output

3 dashboardy + digest

Dvoutýdenní dotazník

scheduled · ~2 min · 5 otázek

⚡

Trigger

Make scheduler à 14 dní

›

💬

Pošle

5 otázek (rotace) přes Claude

›

👆

Účastník

projde ~2 min

›

💾

Data

→ NocoDB

›

🧠

Zpracování

sentiment + agregace

›

⚙️

Automatizace

trendy · detekce náhlé změny

›

📊

Output

trend grafy

SCARF 360°

milestone · M1 / M3 / M6

⚡

Trigger

Make milestone dle fáze

›

💬

Pošle

multi-rater karty

›

👆

Účastník

vyplní 360° + sebehodnocení

›

💾

Data

→ NocoDB (typ=360)

›

🧠

Zpracování

agg + porovnání s minulým kolem

›

⚙️

Automatizace

hloubkový report

›

📊

Output

360° manažerovi agregovaně

Post-workshop reakce

event · po workshopu

⚡

Trigger

konec workshopu +1 h

›

💬

Pošle

1–3 tap „jak sedl modul?"

›

👆

Účastník

ťuk

›

💾

Data

→ NocoDB

›

🧠

Zpracování

agregace

›

⚙️

Automatizace

teplota modulu kouči

›

📊

Output

rychlá smyčka kvality

Always-on anonymní kanál

on-demand

⚡

Trigger

účastník kdykoli (link)

›

💬

Pošle

microsite formulář

›

👆

Účastník

napíše

›

💾

Data

pseudonym → NocoDB

›

🧠

Zpracování

Claude: téma + urgence

›

⚙️

Automatizace

urgentní → kouči

›

📊

Output

zachytí věci mimo kola

Onboarding + baseline

milestone · start

⚡

Trigger

Make orchestrace (start kohorty)

›

💬

Pošle

karta: záměr + očekávání + profil

›

👆

Účastník

nastaví baseline

›

💾

Data

→ ucastnici

›

🧠

Zpracování

baseline_json

›

⚙️

Automatizace

→ plan_vs_real seed

›

📊

Output

profil + cílová křivka

Zpracovací vrstva (Claude)

6 úloh pro AI. Prahy, agregace a scheduling drží deterministicky Make/NocoDB.

Sentiment	volný text → poz/neg/neutr · >> tradiční NLP
Témata	text → téma(ta) · clustering napříč komentáři
Formulace otázek	dimenze → lidská otázka · proti mechanickému klikání
Sumarizace kola	agregát → 5 akčních bodů · „čte 5 bodů, ne tabulky"
Next-best-action	trend → návrh kroku · koučovi/manažerovi
Mikro-tip účastníkovi	jeho trend + profil → tip · jde přímo jemu (drží anonymitu)

⚙️ Deterministické (ne Claude): prahy, agregace ≥5, rozesílka, rotace banky, scheduling → drží Make / NocoDB.

Reporting — 3 pohledy

Stejná data, oddělené pohledy. Oddělení sběru od hodnocení = jádro psych. bezpečí.

🙂

Účastník

jen sebe

Microsite: SCARF zrcadlo, journey, tip. Zdroj: jeho odpovedi + plan_vs_real.

👥

Manažer

agregát ≥5

Kondice týmu, nikdy jednotlivce/raw. Zdroj: trendy.

📈

Vedení / Kuba

program-level

Dopad + „plán vs realita". Zdroj: trendy výš agregované.

Aktualizace (pilot): Make po zápisu vygeneruje statický data.json → CF Pages (nebo client-side fetch z read-only NocoDB API). Žádný build server.

Jak se to vyvíjí v čase

Program není statický — kadence, otázky i prahy se v čase mění.

Paměť programu — NocoDB drží historii → trendy mezi koly, kontext pro Claude (vývoj, ne snímek).

Adaptivní kadence — M1–2 hustě (návyk) → M3–4 řidčeji → M5–6 konsolidace.

Rotace banky otázek — nikdy stejná baterie 2× (anti-fatigue).

Učící se prahy — early-warning kalibrace dle baseline týmu, ne fixně.

Plán vs realita — cílová křivka ze startu se průběžně poměřuje s naměřeným (nápad 1).

Suppression logika — event triggery respektují kontext (mlčet ve stresu / po hodinách).

Edge cases & rozhodnutí

Kde to může drhnout a jak to řešíme v pilotu.

Rule of 5 u 8–10 lidíagregát na hraně, deanonymizace

Tým jako celek (ne segmenty); agregovat přes víc kol; ≥5, jinak skrýt.

Karta vs. botkonverzace „proč?" chce bot vrstvu

Pilot: single-tap karta + komentář na microsite; plný Teams bot až v2.

Missing data / no responsetlak, shame

Jemný reminder, nikdy shame; fillrate cíl 50–70 %, ne 95 %.

Anonymita vs. personalizacetip prozradí jednotlivce

Tip jde přímo účastníkovi (1:1), agregát zůstává ≥5.

GDPR / souhlascitlivá data z 1:1

Explicitní souhlas; voice opt-in; compliance gate (M4).

Pokročilá analýzamálo dat na malém pilotu

Odložit na scale; „kvalita ∝ množství dat".

Opt-outdobrovolnost vs cíl

Graceful exit, lehčí režim — ne vyřazení.

Compliance cesta B → A

Pilot na naší external; po green light ČS bloky 1:1 zaměnitelné za in-tenant. Data zůstanou uvnitř.

B — pilot (naše)

A — ČS in-tenant

Teams card (Make)

→

Teams (Power Automate)

Make.com

→

Power Automate

Claude API

→

Azure OpenAI

NocoDB

→

Dataverse / SharePoint

naše HTML / CF

→

Power BI / embed

Build sekvence — MVP first

Co stavět pro pilot a co nechat do v2.

MVP · pilot

① Puls + ② dotazník + ⑥ onboarding/baseline
Claude: sentiment + agregace
3 dashboardy + participant microsite
NocoDB schema + pseudonymizace

v2 · později

③ plný 360° multi-rater · ⑤ anonymní kanál
Konverzační Teams bot · voice ZV
Pokročilá analýza (korelace / segmenty)
Plné zašablonování (multi-tenant už od MVP)

Pořadí stavby
NocoDB schema → 1 pipeline E2E (puls — nejjednodušší) → Claude napojení → participant microsite → dashboardy → onboarding → zbylé pipeline.